视频服务监控与告警
视频QoS指标、日志分析、异常检测算法,构建完整的视频服务监控体系。
阅读更多 →构建高质量、可扩展的视频服务API
视频处理 API 不同于普通的 CRUD API,它涉及大文件传输、长时间处理、状态追踪等复杂场景。设计良好的视频处理 API 应该遵循以下原则:
视频处理 API 建议遵循 RESTful 设计风格,使用标准的 HTTP 方法和状态码,提供清晰一致的接口体验。
/api/v1/tasks,视频处理任务/api/v1/files,上传的视频文件/api/v1/templates,处理模板/预设/api/v1/jobs,具体的处理作业视频处理的典型流程包括文件上传、任务提交、异步处理和结果回调四个阶段。
对于大文件上传,建议使用分片上传(Multipart Upload)方案:
# 1. 初始化上传
POST /api/v1/uploads
{
"filename": "video.mp4",
"file_size": 1073741824,
"content_type": "video/mp4"
}
# 返回
{
"upload_id": "upl_abc123",
"chunk_size": 5242880,
"chunks": 205
}
# 2. 上传分片
PUT /api/v1/uploads/upl_abc123/chunks/1
Content-Range: bytes 0-5242879/1073741824
# 3. 完成上传
POST /api/v1/uploads/upl_abc123/complete
{
"checksum": "sha256:abc123..."
}
# 返回
{
"file_id": "file_xyz789",
"filename": "video.mp4",
"size": 1073741824
}
POST /api/v1/tasks
Content-Type: application/json
{
"input_file": "file_xyz789",
"output_format": "mp4",
"video": {
"codec": "h264",
"bitrate": "2000k",
"resolution": "1920x1080",
"fps": 30
},
"audio": {
"codec": "aac",
"bitrate": "128k"
},
"callback_url": "https://example.com/webhook",
"callback_secret": "my-secret-key"
}
# 返回 202 Accepted
{
"task_id": "task_abc123",
"status": "queued",
"created_at": "2026-04-28T12:00:00Z",
"estimated_time": 180
}
GET /api/v1/tasks/task_abc123
# 返回
{
"task_id": "task_abc123",
"status": "processing",
"progress": 45,
"current_stage": "encoding",
"created_at": "2026-04-28T12:00:00Z",
"started_at": "2026-04-28T12:00:10Z",
"estimated_completion": "2026-04-28T12:03:10Z",
"input_file": "file_xyz789",
"output_file": null,
"error": null
}
# 服务端向 callback_url 发送 POST 请求
POST https://example.com/webhook
X-Signature: sha256=abc123...
{
"task_id": "task_abc123",
"status": "completed",
"progress": 100,
"output_file": {
"file_id": "file_output_123",
"url": "https://cdn.example.com/output.mp4",
"size": 250000000,
"duration": 600.5
},
"completed_at": "2026-04-28T12:03:05Z"
}
实时流媒体 API 与普通视频处理 API 有很大不同,它需要处理长连接、实时数据传输和动态码率调整等问题。
# 创建直播流
POST /api/v1/live/streams
{
"title": "产品发布会直播",
"publish_type": "rtmp",
"resolution": ["1080p", "720p", "480p"],
"record": true,
"callback_url": "https://example.com/live/webhook"
}
# 返回
{
"stream_id": "live_abc123",
"push_url": "rtmp://push.example.com/live/abc123",
"push_key": "live_abc123?token=xyz789",
"play_urls": {
"hls": "https://play.example.com/live/abc123/index.m3u8",
"flv": "https://play.example.com/live/abc123.flv",
"webrtc": "webrtc://play.example.com/live/abc123"
},
"status": "waiting"
}
# 获取直播流状态
GET /api/v1/live/streams/live_abc123
# 返回
{
"stream_id": "live_abc123",
"status": "live",
"viewer_count": 1250,
"bitrate": 2500000,
"resolution": "1920x1080",
"started_at": "2026-04-28T12:00:00Z",
"duration": 1800
}
对于实时流媒体,需要提供细粒度的统计数据:
视频处理 API 通常采用以下几种鉴权方式:
使用 Access Key + Secret Key 进行签名验证,适合服务端调用:
# 请求头示例
X-Access-Key: your_access_key
X-Timestamp: 1714305600
X-Signature: HMAC-SHA256:...
X-Nonce: random_string
适合前端调用或短期有效的场景:
用于保护视频播放地址,防止盗链:
https://cdn.example.com/video.mp4?sign=abc123&t=1714305600
# 验证逻辑
sign = md5(uri + expire_time + secret_key)
if 时间未过期 && sign 验证通过:
返回视频内容
else:
返回 403 Forbidden
# 错误响应示例
{
"error": {
"code": "TASK_LIMIT_EXCEEDED",
"message": "同时处理的任务数量已达上限",
"details": {
"current_tasks": 5,
"max_tasks": 5
},
"request_id": "req_abc123",
"retryable": true,
"retry_after": 60
}
}
视频处理服务资源消耗大,必须实施合理的限流策略保护系统稳定性。
视频处理 API 设计需要充分考虑视频场景的特殊性:大文件、长耗时、高并发、资源消耗大。采用异步处理模式、分片上传、回调通知等机制可以提供良好的用户体验。同时,完善的鉴权体系、合理的限流策略和清晰的错误处理是 API 稳定运行的保障。
遵循 RESTful 规范、提供详细的文档和 SDK、保持接口的向后兼容性,能大大降低开发者的接入成本,提升 API 的易用性和竞争力。
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